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🚀 服飾電商必看:選尺寸就顯示尺碼、Ahrefs 一鍵查看全球關鍵字流量、推薦行銷五大錯誤別踩、SEO vs AI 搜尋優化必讀分析!
💎 一次打包四大重點:服飾電商 UX 設計技巧、Ahrefs 最新關鍵字功能解析、推薦行銷五大地雷與 Shopify App 推薦、以及 SEO 專家 Aleyda 深度剖析 GEO 與傳統 SEO 的關鍵差異!
Irving Chen
April 14, 2025
Irvinglab 爾文實驗室
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🟡 本文目錄
💎 服飾電商必看：選尺寸就顯示尺碼，讓轉換率自動開掛的設計技巧
💎 Ahrefs 推出新功能：一鍵查看全球關鍵字流量，蘋果官網 Apple.com 全球自然流量排名第二的國家竟然是…
💎 推薦行銷怎麼做才有效？五個錯誤別踩 + 最強 Shopify App 推薦
💎 SEO 專家 Aleyda 撰寫傳統 SEO 與 AI 搜尋優化的比較分析，必讀！
💎 服飾電商必看：選尺寸就顯示尺碼，讓轉換率自動開掛的設計技巧
產品若是服飾類別如衣服褲子等，通常會在產品頁的尺寸選項旁附上尺寸指南 Size Guide 的連結，而此網站在使用者選取尺寸時，下方就直接顯示該尺寸的實際尺碼間距，更加便利，省下點擊 Size Guide 的動作。
例如此產品頁，在使用者點擊 SIZE 尺寸選項後，下方就會顯示這尺寸所代表的實際尺碼為 44-47 英寸 inches，好是迅速！以往的方式稍微麻煩了些，我們都要直接點 Size Guide 尺寸指南，跳出尺寸表格，逐一對應找到該尺寸。
💎 Ahrefs 推出新功能：一鍵查看全球關鍵字流量，蘋果官網 Apple.com 全球自然流量排名第二的國家竟然是…
Ahrefs 一次查看所有地區的 SEO 自然關鍵字，以往都要切換，動作稍微麻煩了些，現在可以一覽無遺，尤其是若想研究各地區的數據比較輕鬆多了。
✏️ 立即來查查看蘋果官網 apple.com 在全球的自然流量 Traffic 排名 ，第一名美國流量最高，顯示 Apple 在美國的強大影響力。
✏️ 出乎意料的是：流量第二名竟然是巴西 Brazil，第七名是土耳其 Turkey！（數據時間：20250412）
備註
Traffic 指標是對特定網站、子資料夾或 URL 每月自然搜尋流量的估計。估算過程中，首先收集該網站在前 100 名自然搜尋結果中排名的所有關鍵字，然後根據這些關鍵字的排名、月搜尋量及預估點擊率來計算獲得的流量。
雖然 Ahrefs 提供的流量估計是有價值的，但這些數據應被視為估計而非絕對數字，因為無法確定所有可能的搜尋查詢和實際搜尋量，且排名和點擊率是變動不居的。
✏️ 這些估計特別適合於比較競爭對手之間的自然搜索流量，以判斷網站表現。
💎 推薦行銷怎麼做才有效？五個錯誤別踩 + 最強 Shopify App 推薦
當企業導入推薦行銷（Referral Program）時，這是一種極具潛力的成長策略，透過顧客的口碑與分享力量來擴展新客來源。然而，要讓推薦計畫真正發揮效益，企業必須避免以下常見的五大錯誤，並妥善設計整體流程。
❗️ 錯誤一：推薦流程太過複雜
❗️ 錯誤二：只給推薦人獎勵，忽略被推薦者獎勵
❗️ 錯誤三：優惠只出現一次，曝光不足
❗️ 錯誤四：忽略成功推薦者的成就感
❗️ 錯誤五：未分析數據，無法優化策略
✅ Shopify App 推薦：UpPromote
前陣子為一個客戶仔細研究與測試這款 Shopify App：UpPromote，項目多到一個爆炸，相當強悍！這些功能讓企業能更輕鬆啟動推薦機制，也能在後續優化中更具彈性與效率。成功的推薦行銷不是靠一時促銷，而是打造一個簡單、雙向、有感、持續曝光且可追蹤優化的系統，才能真正發揮口碑行銷的力量。
UpPromote 是一款完整且易於使用的推薦及聯盟計劃應用程式，其提供靈活的佣金選項、自動優惠券和聯盟鏈接，幫助商家增強顧客忠誠度，並建立強大的推薦和獎勵計劃以激勵顧客合作，若你是 Shopify 商家，就可以直接使用。支援以下功能：
⚡️ 自動產生推薦連結與折扣碼
⚡️ 雙向獎勵設定
⚡️ 成效數據儀表板
⚡️ 推薦人排行榜與獎勵層級
……非常多樣化的細緻設定功能，詳情可以前往瀏覽 Shopify App
💎 SEO 專家 Aleyda 撰寫傳統 SEO 與 AI 搜尋優化的比較分析，必讀！
此篇由國際知名、在社群相當活躍的 SEO 專家 Alyeda 在部落格發佈的一篇文章，非常值得我們閱讀，其深入比較「傳統 SEO」與「AI 搜尋優化（GEO，Generative Engine Optimization）」之間的差異與交集，從使用者行為、優化區域到追蹤指標進行分析，指出 AI 搜尋時代的新挑戰與對策。
先講結論
SEO 與 GEO 在技術與策略層面重疊高，但使用者行為截然不同。
GEO 的查詢偏長、複雜且多輪互動，需要創造更具上下文連貫性與任務導向的內容。
雖然 KPI 類似，但資料取得與追蹤難度高（如 LLM 搜尋熱度無對應工具可量測）。
建議逐步建立針對 AI 搜尋優化的專屬策略，與傳統 SEO 並行管理。
另外，Alyeda 整理的表格完整清楚但有點硬核，我用 AI 快速翻譯如下：
一、使用者搜尋行為的重大差異
指標 | 傳統搜尋（SEO） | AI 搜尋（GEO） |
|---|---|---|
查詢長度與複雜度 | 關鍵字導向、平均約 4.2 個字詞 | 更長、描述性強的提示語（平均約 23 個字） |
主題與意圖 | 涵蓋資訊型、導向型、商業型與交易型等 | 更多創造性與任務導向查詢，70% ChatGPT 提示在 Google 中罕見 |
互動方式 | 單次查詢為主，重新查詢時不會保留太多上下文 | 多輪對話型，保留上下文，鼓勵追問與深化互動 |
二、優化重點的高度重疊
優化區域 | SEO（傳統） | GEO（AI 搜尋） |
|---|---|---|
語意匹配與意圖導向內容 | ✅ 是 | ✅ 是 |
原創性、即時性與專業可信內容 | ✅ 是（E-E-A-T） | ✅ 是（AI 偏好專業且明確的內容信號） |
權威性（外部連結） | ✅ 是（多元且高品質外部連結） | ✅ 是（引用／提及次數越高越常出現在 LLM 訓練資料中） |
內容格式與結構 | ✅ 是（清晰結構提升使用體驗） | ✅ 是（便於 AI 理解與生成回答） |
結構化資料 | ✅ 是（觸發 Rich Results） | ✅ 視情境而定，特別是在整合知識圖譜或 RAG 系統中 |
頁面體驗（UX） | ✅ 是（速度、響應式、無干擾） | ❌ 否（RAG 系統依語意與中繼資料，不評估 UX） |
可抓取與索引性 | ✅ 是 | ✅ 是（但有 JS 渲染限制，如 ChatGPT 不支援 CSR） |
三、目標與指標（KPI）一致但操作方式不同
KPI/目標 | SEO | GEO |
|---|---|---|
網站可抓取性與可索引性 | ✅ 是 | ✅ 是 |
品牌能見度 | ✅ 是（在 SERP 中曝光） | ✅ 是（在 AI 回答中被提及） |
品牌聲量與知名度 | ✅ 是（連結數、提及數） | ✅ 是（AI 回答來源提及頻率） |
品牌好感度 | ✅ 是（排名頁面評價） | ✅ 是（AI 回答語調與選擇來源） |
流量成長 | ✅ 是（點擊至網站） | ✅ 是（從 AI 回答導流） |
轉換與銷售成效 | ✅ 是（表單填寫、下單等） | ✅ 是（AI 導流後的轉換） |
若對電子報有任何想法或建議，可以填寫回饋表單，我會納入評估作為優化的方向，提供更優質的內容 ^^
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Irving 爾文
專注網頁設計與架站平台、SEO 搜尋引擎優化，深度研究品牌行銷、UX 策略與數位產品、電商經營等領域，熱衷科技、設計與文字創作、社群分享。
#藝術 #設計 #科技
★ Founder of Irvinglab 爾文實驗室
★ Web Design Lead / Senior Web Designer / SEO Manager
★ 專精 Shopify 電商網站設計與架站
★ 專精 WordPress 品牌網站和部落格建置
★ 工作經歷大小型公司 (包含品牌方與代理商)、網頁設計接案公司、數位行銷公司、新創 Saas 軟體公司等
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