SEO 如何為未來搜尋做好準備,Google 的 AI 模式如何運作、告別無效 SEO 問答集:如何透過 FAQ 架構,打造 AI 推薦的深度內容、Clarity Blend 芳療品牌商店 Shopify App 拆解

Irvinglab 爾文實驗室

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國外 SEO 領域的常態，研究數據與專家分享多到爆炸，讓人感覺每週都得瘋狂吸收才能跟上。但這也正是許多人感到焦慮、卻效果不彰的原因。

這就好比在一個資訊爆炸的時代，你手中的水桶不夠大，也還沒學會如何過濾。最後，你不是被資訊淹沒，就是只吸收了表面的東西，無法內化成自己的實戰經驗（🙂 Irving 爾文幫你篩選與過濾）

🟡 目錄

• ✅ Google 的 AI 模式如何運作，SEO 如何為未來搜尋做好準備

• ✅ Clarity Blend 芳療品牌商店 Shopify App 拆解

• ✅ 告別無效 SEO 問答集：如何透過 FAQ 架構，打造 AI 推薦的深度內容

Google 的 AI 模式如何運作，SEO 如何為未來搜尋做好準備

這篇文章相當值得閱讀！其深入探討了 Google 的 AI 模式（AI Mode）如何運作，以及它對傳統 SEO 帶來的根本性挑戰。作者 Mike King 指出，許多 SEO 從業者誤以為 AI 模式只是「另一種 SEO」，但這是一個誤解。AI 驅動的搜尋與傳統的資訊檢索方式截然不同，這意味著我們需要改變思維和策略。

台灣尚未推出 AI 模式。 不過，目前已有 AI 摘要功能也會直接提供答案，並附上各種來源網址。若說 AI 摘要嚴重造成 Google 搜尋結果的「零點擊」（Zero-click searches），那未來台灣真的推出更進階的「AI 模式」，可能會讓零點擊問題更加嚴重。

核心概念

• AI 模式的運作原理：主要基於一種名為「檢索增強生成」（RAG）的框架，結合推理模型（Reasoning Models）和對使用者意圖的深度理解來生成答案。

• 搜尋不再是單純的點擊：AI 模式的出現將導致更多的零點擊搜尋行為。使用者直接在搜尋結果頁面獲得答案，而不需點擊進入網站。

• SEO 典範的轉變：傳統 SEO 專注於讓內容可被檢索與索引，但 AI 搜尋更注重內容的權威性、品牌知名度和與使用者意圖的匹配程度。

• 數據與工具的挑戰：目前的 SEO 工具和數據分析方法，難以有效追蹤和理解 AI 搜尋下的流量變化。因此，需要新型的軟體來處理向量嵌入（Vector Embeddings）、分析查詢群集，並模擬使用者搜尋旅程。

詳細解析

1. 傳統搜尋與 AI 搜尋的根本差異

文章的核心論點是，AI 模式徹底顛覆了我們對搜尋引擎的認知。

• 傳統搜尋：它的運作方式類似於圖書館，你輸入關鍵字，Google 就會從索引中找出最相關的連結列表，你的工作是確保內容被索引並排名靠前。這是一個相對「確定性」的過程。

• AI 搜尋：它的運作方式更像是一位能夠推理和對話的專家。使用者提出問題，AI 會綜合多個來源的資訊，生成一個新的、綜合性的答案。這是一個機率性的過程，你的網站內容即使被收錄，也不保證會被 AI 引用。

2. 應對 AI 模式的 SEO 新典範

既然傳統的排名技巧不再適用，SEO 從業者應該將重心放在以下幾個方面：

• 專注於 E-E-A-T 與品牌權威：AI 模式傾向於引用來自具備權威性與可信度的來源。這意味著你的網站不再僅僅是追求技術性排名，更需要透過專業、經驗、權威和信任來建立品牌，讓 AI 系統更信任你的資訊。這解釋了為什麼 AI 模式會傾向引用知名品牌、學術機構或有公信力的媒體。

• 從「關鍵字」轉向「使用者旅程」：過去我們優化的是單一關鍵字，但 AI 模式更重視使用者在不同階段的查詢意圖。優化策略應該從單一關鍵字延伸到關鍵字群集（Keyword Clusters），並模擬使用者從初次探索到最終決策的完整搜尋旅程。

• 適應零點擊搜尋：AI 模式會導致更多使用者在搜尋頁面就獲得解答，這意味著你的網站流量可能會下降。因此，SEO 的目標不再僅僅是獲取點擊，更要確保你的品牌和內容能在 AI 答案中被引用與曝光，建立起品牌知名度。

3. 未來的 SEO 工具與數據分析挑戰

文章強調，現有的 SEO 工具不足以應對 AI 模式帶來的挑戰。我們需要新的工具來：

• 分析 AI 搜尋的可見性：追蹤你的內容在 AI 答案中被引用的頻率和方式，而不是單純的排名數據。

• 處理向量數據：理解 AI 如何將內容轉化為向量嵌入，以進行語義上的匹配。

• 模擬查詢旅程：幫助我們理解使用者在不同查詢意圖下的行為模式，以便優化整個內容策略。

Clarity Blend 芳療品牌商店 Shopify App 拆解

Clarity Blend 是一個英國的芳療品牌，由來自保加利亞的夫妻 Veronika 和 Dimitar Vasilev 共同創立。由於他們在城市工作壓力大，身心俱疲，因此渴望重新與大自然連結，並找到舒緩壓力的方法。

這段經歷促使他們意識到芳香療法的益處，並深受童年時期在保加利亞鄉村、被芳香植物環繞的美好回憶啟發。然而，他們發現市面上難以找到純天然、無毒且永續的芳療產品，於是決定親自動手。

品牌核心價值

• 100% 天然：所有產品皆不含人工香料、苯甲酸酯類、硫酸鹽等化學成分。

• 手工製作：每件產品都在他們位於伯克郡（Berkshire）的工作室手工調配，並遵循「良好生產規範」（Good Manufacturing Practice）。

• 對環境友善：Clarity Blend 致力於減少塑膠使用，產品多採用玻璃容器與可回收、可生物分解的包裝材料。他們也承諾不使用瀕危或脆弱的植物物種所製成的精油，例如檀香木或玫瑰木。

Shopify App 拆解分類

🚀 行銷與銷售

• Klaviyo: Email Marketing & SMS：整合電子郵件行銷與簡訊（SMS）功能，用於自動化行銷活動、發送促銷訊息、通知與電子報，有效與顧客建立關係。

• UpPromote Affiliate Marketing：建立聯盟行銷計畫，讓合作夥伴推廣您的商品並獲得佣金，藉此擴大品牌知名度和銷售。

• Hulk Volume Discount Bundles：提供批量折扣和商品組合銷售功能，鼓勵顧客購買更多商品，進而提升客單價。

• Upsell & Cross Sell — Selleasy：在購物流程中推薦相關或升級商品，引導顧客進行加購或交叉銷售，增加銷售額。

💬 顧客互動與評論

• Loox ‑ Visual Product Reviews：蒐集並展示帶有圖片的顧客商品評論，透過真實的視覺內容建立顧客信任，提升轉換率。

💻 網站效能與設計

• Booster Page Speed Optimizer：透過優化圖片、程式碼和快取等方式，提升網站頁面的載入速度，改善顧客體驗並有助於 SEO。

• SearchPie: SEO, Speed & Schema：提供全面的 SEO 優化工具，包含網站速度提升、結構化資料（Schema）標記、以及網站地圖等，幫助網站在搜尋引擎上獲得更好的排名。

• PageFly Landing Page Builder：提供拖曳式介面，讓店家能夠客製化建立高轉換率的著陸頁、商品頁、部落格頁面等，無須編寫程式碼。

告別無效 SEO 問答集：如何透過 FAQ 架構，打造 AI 推薦的深度內容

常見問題（FAQ）這樣的文章架構並非完全失效，而是它的作用與優化方式需要重新思考。

常見問題（FAQ）架構的價值

FAQ 架構最核心的價值在於它本身就是一種原子內容的體現。每個問題和答案都能獨立存在，針對一個特定查詢提供完整的資訊。

• 符合使用者意圖：FAQ 格式直接回答了使用者可能提出的問題，因此在使用者體驗上依然是有效的。

• 有利於精選摘要與 AI 摘要：當 Google 判斷一個問題的答案是明確、簡潔且獨立時，你的 FAQ 內容仍然有機會被選為精選摘要，或被 AI 摘要引用。

為何說它有「被高估」的風險？

過去許多人過度依賴 FAQ 來「欺騙」演算法，認為只要把所有內容都包裝成問答形式，就能保證被選中。這才是問題所在，而非 FAQ 格式本身。

• 缺乏深度與連結：單純為了 SEO 而羅列一堆問答，如果缺乏前後關聯性或深度，內容的品質會大打折扣。

• 被判定為「粗劣內容」：如果你的 FAQ 內容是為了迎合機器而快速生成，缺乏獨特的洞察與價值，AI 演算法可能會將其視為低品質內容而忽略，甚至降級。

當我們談到「缺乏深度與連結」時，最常見的例子就是「內容農場」和「通用型 FAQ 頁面」

📖 案例一：內容農場式 FAQ

錯誤做法： 一個美食部落格為了 SEO，寫了上百篇獨立的文章，每篇都只有一個問答。

• 文章標題：《如何煮白米飯？》

• 文章內容： 簡短回答「用電鍋煮，米與水的比例是 1:1.2」。

📖 案例二：通用型 FAQ

錯誤做法： 一個電商網站將所有客戶問題都集中在一個頁面。

• 頁面標題：《所有常見問題》

• 頁面內容： 混雜了「如何下單？」、「如何退貨？」和「產品成分是什麼？」等不相關的問題。

如何正確地使用 FAQ 架構？

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